Intervjuu: IBMi Jerome Pesenti Watsoni arendaja pilves

Watsoni logo

IBMi kognitiivse arvutusplatvormi Watson sai esmakordselt tähelepanu pälvida, kui ta 2011. aastal Jeopardy's muljetavaldavalt ilmus. Sellest ajast alates on IBM võtnud kasutusele selle põhilise masinõppe tehnoloogia ja teinud selle oma pilvandmetöötlusplatvormi Bluemix kaudu maailmale kättesaadavaks.



Nimetatud „Watsoni arendaja pilveks” võimaldab see API-de valik kolmanda osapoole arendajatel kasutada IBMi uuringuid ning luua muljetavaldavaid funktsioone pakkuvaid rakendusi ja veebisaite. Näiteks üks viimaseid beeta-API-sid tegelikult analüüsib teie kirjutamise tooni ja IBM avaldas avaliku demo, mis seda teeb soovitada alternatiivset sõnastust .

Alates esialgsest avalikust käivitamisest on Watsoni meeskond jätkanud uue funktsionaalsuse levitamist ja oma järelduste kohta eelretsenseeritud dokumentide avaldamist. Nad on masinõppe tipptasemel ja teevad aktiivset koostööd teiste uurimisrühmadega, et valdkonda võimalikult kiiresti edasi arendada. Hiljuti oli mul võimalus rääkida Watsoni põhitehnoloogia asepresidendi Jerome Pesentiga sellest, millega IBM on viimasel ajal tegelenud ja kuidas see mõjutab lõppkasutajaid. Allpool on meie vestluse ärakiri (selguse huvides veidi muudetud).



Grant Brunner: Räägi mulle natuke oma professionaalsest taustast ja sellest, kuidas tulite Watsoni projekti.



Jerome Pesenti: Muidugi. Olin Carnegie Melloni ülikooli doktor ja asutasin sealt ettevõtte (…) Kasvasin selle sajani - 135 inimeseni ja omandasin IBMi 2012. aastal - olin ettevõtte asutaja see sai omandatud. Niisiis alustasin IBM-is ja umbes aasta pärast pakuti mulle ametit just 2014. aastal loodud Watsoni grupis. Nii et täna on mul Watsonis tegelikult üsna suur teadus- ja arendustegevuse meeskond. Olen vastutav nii põhitehnoloogia kui ka platvormi eest. Niisiis hoolitsen põhialgoritmide ja -funktsioonide vaatamise ning nende pilveteenustena eksponeerimise eest.

Watsoni logo Watsonis on tõeliselt tugev pilvestrateegia, et paljastada kõik, mida me teeme, pilves väga kergesti tarbitavate teenustena. Seega keskendutakse põhilistele kognitiivsetele tehnoloogiatele ja uute algoritmide väljatöötamisele, nii et praegu on sügava õppimise ümber palju pingutusi (…) Mul on alluvuses viis meeskonda mõnes sügava õppe aspektis. Ja siis ma teen palju koostööd uurimistööga, kus selle probleemi kallal töötavad mitmed teised meeskonnad.

Ja siis proovime neid arenenud tehnoloogiaid kasutada ja paljastada need Watsoni arendaja pilves - meie pilveplatvormil - võimalikult kiiresti ja väga kiiresti. Lihtsalt selle sidumiseks teadetega kuulutasime eelmisel nädalal välja kolm uut teenust, mille strateegia on uute teenuste pakkumine. Niisiis paneb see teenused kõne tekstiks ümberkirjutamise, teksti teisendamise kõneks ja keelest keelde tõlkimise.



Ja siis kuulutasime välja ka partnerluse (Montreali õppealgoritmide instituut), kus teil on süvaõppes üks suurest kolmest: Yoshua Bengio. Nii et meil on nendega alanud teaduspartnerlus, millel on palju koostoimeid - palju huvitavaid projekte.

GB: Bluemix on IBMi pilveplatvorm, kuid kuidas Watson sellega mängib? Mille poolest erineb Watsoni alamhulk Bluemixi muudest aspektidest?

JP: Nii et saate aru, et kui ma pilveteenustega räägin, on kõik Bluemixi kaudu eksponeeritud, eks?



GB: Õige.

JP: Nii et me oleme tõesti osa Bluemixist. Nii et peamine on määratleda, mis Watsoni teeb. Üldiselt on see süsteemide loomine, mis kasutavad mõnda masinõpet või mõnda loomulikku keele töötlemist või nende kahe kombinatsiooni (…) Nii et üldiselt tähendab see selliseid inimfunktsioone, mille tulemus pole tingimata selgelt määratletud. See ei puuduta funktsiooni, mille puhul saate teada, milline tulemus saab olema. Sest see on nagu inimesed, eks? Inimesed teevad otsuseid. Nii et isegi kui muudate foneemid kõneks, pole seda 100% -liselt võimalik transkribeerida, kuna helid on mõnel juhul ebamäärased (…)

Järgmine leht: Lisateave uute API-de ja partnerluse kohta MILA-ga

Copyright © Kõik Õigused Kaitstud | 2007es.com